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车牌识别系统主要解决的问题

2020-07-07 08:42:09

  车牌识别系统主要解决的问题

  1、电子警察系统

  电子警察自动抓拍违章车辆以及识别车牌号码,把违法行为记录在案。电子警察系统大幅度节省警力,规范城市交通秩序,有效缓解交通堵塞,降低交通事故。

  2、卡口系统

  卡口系统对监控路段的机动车辆进行实时图像抓拍,自主识别车牌号码,经过公安专网和卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比较,在发现结果相对应的时候,系统会主动向相关人员发出警报。

车牌识别系统主要解决的问题(图1)

  3、高速公路收费系统

  目前高速公路收费系统几乎都实现了自动化,车辆在高速公路收费入口站的时是,系统会进行车牌识别,然后保存车牌信息。车辆在高速公路收费出口站的时候,系统会再一次进行车牌识别,然后和进入车辆的车牌信息进行对比,只有进站和出站的车牌一样才可以让车辆通行。自动收费系统不但有效地提升车辆的通行效率,并且有效地检查出逃费车辆。

  4、高速公路超速抓拍系统

  系统会自主抓拍超速的车辆并且主动识别车牌号码,然后经过公安专网把超速车辆的车牌号码上传到各个出口处罚点,各个出口处罚点对出口车辆进行车牌识别,和己经收到的超速车辆的号码进行对比,一旦号码一样会马上发出警报。

  5、停车场收费系统

  停车场收费系统不仅实现自动化管理,降低人力成本,而且还确保了车辆停放的安全性。

  6、公交车报站系统

  当公交车进入和离开公交站台的时候,报站系统对其进行车牌识别,接着和数据库中的车牌进行对比,语音报读车牌结果以及公交线路。

  由此可得,应用车牌识别技术可以确保道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护等。